距離指数の作成

import pandas as pd

#基準タイム読み取り
Standard_time=pd.read_csv(〇〇) #〇〇には基準タイム.csvのファイルパスを入力
#距離指数算出に必要なカラムに絞る
Standard_time=Standard_time[["距離","フィールド","基準タイム"]]

#距離指数(芝)の算出
#フィールドを芝に絞る
shiba=Standard_time[Standard_time["フィールド"].str.contains('芝')]
#各距離の平均基準タイムを出す
Standard_shiba=shiba[["距離","基準タイム"]].groupby("距離").mean().reset_index()
#1÷平均基準タイム*100を実施
Standard_shiba["距離指数"]=1/Standard_shiba["基準タイム"]*100
#Standard_shibaに"フィールド"のカラムを追加
Standard_shiba["フィールド"]="芝"

#距離指数(ダート)の算出
#フィールドをダートに絞る
dato=Standard_time[Standard_time["フィールド"].str.contains('ダ')]
#各距離の平均基準タイムを出す
Standard_dato=dato[["距離","基準タイム"]].groupby("距離").mean().reset_index()
#1÷平均基準タイム*100を実施
Standard_dato["距離指数"]=1/Standard_dato["基準タイム"]*100
#Standard_datoに"フィールド"のカラムを追加
Standard_dato["フィールド"]="ダ"


#芝とダートで距離指数を統合する
Standard_dis=pd.concat([Standard_shiba[["フィールド","距離","距離指数"]],Standard_dato[["フィールド","距離","距離指数"]]],axis=0)

Standard_dis.to_csv("距離指数.csv",index=False)