基準タイムの作成

import pandas as pd


keiba_data=pd.read_csv(r"〇〇") #〇〇には競馬データ.csvのファイルパスを入力

#必要なデータに絞る
keiba_data=keiba_data[["競馬場","距離","フィールド","タイム","着順","馬場","系種","クラス"]]


##基準タイムの作成

#3着以内の馬のデータに絞る
keiba_data1= keiba_data[keiba_data['着順'] <= 3].copy()
#障害競争を省く
keiba_data1=keiba_data1[keiba_data1["フィールド"].str.contains('芝|ダ')]
#馬場を良、稍に絞る
keiba_data1=keiba_data1[keiba_data1["馬場"].str.contains('良|稍')]
#3歳以上、４歳以上に絞る
keiba_data1=keiba_data1[keiba_data1["系種"].str.contains('サラ系３歳以上|サラ系４歳以上')]

#1勝クラスの基準タイム
one_v=keiba_data1[keiba_data1["クラス"].str.contains('１勝クラス')].copy()
#groupbyで各競馬場・フィールド・馬場ごとに平均タイム（基準タイム）を作る
one_vtime = one_v.groupby(['競馬場', '距離', 'フィールド'])['タイム'].mean().reset_index()

#2勝クラスの基準タイム
two_v=keiba_data1[keiba_data1["クラス"].str.contains('２勝クラス')].copy()
#groupbyで各競馬場・フィールド・馬場ごとに平均タイム（基準タイム）を作る
two_vtime = two_v.groupby(['競馬場', '距離', 'フィールド'])['タイム'].mean().reset_index()

#基準タイムの作成
standard_time=pd.concat([one_vtime,two_vtime],axis=0)
standard_time=standard_time.groupby(['競馬場', '距離', 'フィールド'])['タイム'].mean().reset_index()
standard_time.rename(columns={"タイム":'基準タイム'}, inplace=True)
standard_time.to_csv("基準タイム.csv",index=False)