ライブラリのインストール

競馬分析に必要な下記のライブラリをインストールします。

pandasとはデータ解析を支援する機能を提供するPythonのライブラリです。

pandasとはデータ解析を支援する機能を提供するPythonのライブラリです。

pip install pandas

上記のコードを実施することでインストールできます。

requestsはWEBスクレイピングでHTMLやXMLファイルからデータを取得するためのライブラリになります。

pip install requests

上記のコードを実施することでインストールできます。

Beautiful Soupとは、requestsで取得したHTMLやXMLファイルからデータを解析するためのPythonのWEBスクレイピング用のライブラリです。

pip install beautifulsoup4

上記のコードを実施することでインストールできます。

進捗状況や処理状況をプログレスバー（ステータスバー）として表示するライブラリになります。
スクレピングは処理に時間を要するため、進捗状況を可視化するために使用します。

pip install tqdm

上記のコードを実施することでインストールできます。

機械学習における分析アルゴリズムで、与えられたデータから、目的となる変数を表現する「教師あり学習」と呼ばれる分野のデータ分析を扱うライブラリになります。

pip install LightGBM

上記のコードを実施することでインストールできます。

データセットの分割やlightGBMのような教師あり学習と呼ばれるデータ分析を行えます。

pip install scikit-learn

上記のコードを実施することでインストールできます。

Python で数値計算を効率的に行うためのライブラリです。特に多次元配列を操作するための強力な機能と、さまざまな数値計算用の関数が用意されています。

pip install numpy

上記のコードを実施することでインストールできます。

ひよこい: 独学でpythonを学び競馬予測しています。これまでの競馬成績は以下の通り。回収率150％を目指します。
2021年回収率：119%
2022年回収率：104％
2023年回収率：121％
2024年回収率：88％